上海人工智能实验室 开源书生万亿科学大模型

作为全球开源社区中参数规模最大的科学多模态模型之一，Intern-S1-Pro的性能表现稳居全球第一梯 队。其通过多项SAGE基础模型层的技术创新，拓宽了模型应用边界、提升了超大规模训练可行性，推 进了可深度专业化通用模型的探索。 为构建能更深层次理解物理世界规律的科学大模型，研究团队引入了傅里叶位置编码（FoPE）并重构 了时序编码器。FoPE为AI赋予了双重视角：既能像看"粒子"一样捕捉文字之间的相对距离，又能像分 析"波"一样把握科学信号的整体规律与频率。科学数据与语言的差异还体现在多尺度上，基于能自动适 应数据密度的时序编码器，模型首次能统一处理从寥寥数个到百万级采样的各类信号，支持的分析对象 从天文、地理直接拓展至生理信号、生物声学等领域，从而实现感知能力的重大跃迁。 （来源：经济参考报） 日前，上海人工智能实验室宣布，开源基于"通专融合"技术架构SAGE打造的万亿参数科学多模态大模 型Intern（书生）-S1-Pro，为AI for Science（科学智能）从"工具革命"的1.0阶段迈向以"革命的工具"驱 动科学发现的2.0时代，提供了系统性开源基座。 上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文 ...