AI工具可凭几天测试数据预估电池寿命

美国密歇根大学工程学院科学家在近期出版的《自然》杂志发表论文，宣布开发出一款基于"发现学 习"理念的人工智能（AI）工具。这款全新的智能体仅需几天实验测试数据，即可准确预测新电池的循 环寿命。 团队使用美国Farasis能源公司的袋式电池数据对该模型进行了验证。尽管训练集仅包含类似AA电池的 圆柱形电池，系统仍预测出了结构更复杂、尺寸更大的袋式电池性能。这意味着该方法具备良好的泛化 能力，适用于多种电池形态。 团队表示，这项技术未来可拓展至电池安全、快充性能等更多维度。更重要的是，"发现学习"作为一种 新型机器学习范式，有望推广至化学、材料科学等高度依赖昂贵实验的领域，为那些长期受限于高成 本、长周期的研究按下"加速键"。 （文章来源：科技日报） 该系统的灵感源自一种"边做边学"的"发现学习"认知模式，其通过实践探索获取知识，而非被动接受理 论灌输。团队将其引入AI领域，打造出这款AI智能体。 具体而言，这套系统由3个核心模块协同工作。"学习器"负责提出问题，决定建造哪些电池原型，并进 行短周期测试以填补知识盲区；"解释器"分析历史数据，结合物理模型模拟电池内部反应，挖掘不同电 池间的共性规律；"智囊"则综合 ...