告别物理幻觉：首个全模态物理AI基础模型OmniFysics问世

凤凰网科技讯 2月9日，飞捷科思智能科技（Fysics AI）联合复旦大学认知智能技术实验室（CITLab） 正式发布了全球首个面向真实物理世界的全模态物理AI基础模型——OmniFysics。该模型旨在解决当前 生成式AI普遍存在的"物理盲"问题，即虽然能够生成高质量图像或对话，但在处理涉及重力、材质、密 度等物理规律时常出现违背常识的"幻觉"。 在技术架构上，OmniFysics采用了四阶段渐进式训练法，先独立训练单模态感知，再进行全模态深度融 合，有效平衡了单一任务的专业性与跨模态的协同能力。为验证模型的实际物理理解水平，团队同步推 出了FysicsEval评测基准。 这是一套涵盖物理属性预测、物理逻辑推理及跨模态一致性判断的综合评估体系，旨在考核AI是否具 备识破"水往高处流"等违反物理常识现象的能力，为具身智能从语义理解迈向物理交互提供了量化标 尺。 不同于传统大模型依赖海量视觉数据进行模式匹配的路径，OmniFysics在仅有3B参数量的轻量化架构 下，引入了物理感知与因果推理机制。通过"静态中枢（FysicsAny）"与"动态中枢 （FysicsOmniCap）"两大独创数据生态，该模型能够识别 ...