在AI时代，领导者更需要一门“2000年前的能力”

当前围绕AI的讨论，多集中在"幻觉""偏见""事实错误"等问题。这些确实需要管理机制加以控制，但本质上属于技术与流程层面的挑战。 真正属于战略层面的风险在于： 当一个问题本身设定错误时，AI依然可以给出100%逻辑自洽、事实准确的答案。 本文作者为IE大学教授Rubén Montoya González 当"如何更快"成为企业共识，"为什么要做"反而变得稀缺。 生成式人工智能的迅速普及，正在重塑企业决策方式。市场分析、战略规划、营销方案，几秒钟内即可生成；逻辑严密、数据翔实、表达流畅。围绕AI展 开的"效率竞赛"，成为企业数字化转型的核心议题。 然而，在这场竞赛背后，一个更深层的风险正逐渐显现—— 企业越来越擅长获得"正确答案"，却未必在提出"正确问题"。 警惕"完美逻辑"的误导 人工智能本质上是概率模型，是优化工具。它可以在既定条件下计算最优路径，却无法判断前提是否合理，也无法理解决策背后的价值取向。 换言之，AI可以告诉企业"怎么做"，却无法回答"为什么做"。 在效率导向和KPI压力驱动下，企业决策流程中的"质疑""争论""犹豫"正在被视为低效的摩擦。但恰恰是这种摩擦，构成了战略判断的必要条件。 当优化工 ...