破解AI规模化落地难题

谢宗震长期扎根工业AI一线,助力多家世界500强及行业龙头企业实现智能转型。他指出,当前工业AI多 数仍停留在"项目验证"阶段,规模化复制面临三大痛点:误将算法能力等同于产业能力、工艺与数据语言 脱节、决策逻辑缺乏信任基础。"工业现场不缺先进模型,缺的是能长期稳定运行、可被理解信任的解决 方案。" 广丰人工智能给出的答案,是构建"稳定、可维护、可解释"的核心技术体系,这一体系并非追求复杂模型 与高算力架构,而是深度贴合重工业生产场景的务实创新。公司以工艺建模、设备异常预警、生产能耗 控制为三大技术支柱,历经多年一线项目打磨,形成了覆盖多行业的全流程技术解决方案。其中,自主研发 的"人工智能设备故障预警系统"与"人工智能生产能耗控制系统"已成功斩获国家软件著作权,相关技术 成果获得官方知识产权硬核保护,为技术落地与商业化推广筑牢法律根基。同时,公司持续加大研发投入, 已累计申请多项发明专利与实用新型专利,围绕工艺优化、配料控制、设备诊断等关键领域完善知识产 权布局,逐步构建起难以复制的技术壁垒。 从单点突破到模式复用,从技术研发到产业赋能,广丰智能的实践印证了谢宗震的判断:"当AI成为工业体 系的默认部分,而非 ...