以“人工智能+”助推能源高质量发展

当前，算力中心绿电占比攀升，电网智能调度效率提高，新能源功率预测精度提升。"人工智能+"并非 简单的技术相加，而是重塑能源基因、破解资源约束的关键举措。唯有紧抓机遇，才能以"人工智能 +"为引擎，为能源高质量发展撑起坚实脊梁。 其一，重塑能源系统运行架构，构筑新型电力智能体。 能源领域AI应用面临数据孤岛、算力碎片化、算法黑盒化、能耗高企等瓶颈，核心技术必须走自主可 控之路。基础研究薄弱、关键算法缺失、高端芯片受制，是当前主要短板，亟需集中优势力量，开展有 组织科研攻关，掌握发展主动权。一是突破能源大数据治理技术。研发能源数据智能标注与增强技术。 攻克多源异构数据融合难题，构建统一数据字典。开发隐私计算平台，实现数据可用不可见。攻关跨域 可信溯源技术，确保数据全流程安全。建设国家级能源数据资源池，形成高质量数据集。推动数据治理 从"分散管理"转向"统一运营"，从"静态存储"升级为"动态增值"。二是研发能源专用大模型。开发电力 系统仿真预训练大模型。攻关多模态融合技术，实现文本、图像、时序数据联合建模。研究可解释性 AI技术，破解算法黑盒难题。推进模型轻量化部署，适配边缘计算场景。构建能源领域AI开源社区， 汇 ...