大数据观察：车站旅客停留时长变化的背后

2026年春运启动以来，大数据发现旅客在火车站的停留时间出现了明显变化。 大数据观察：车站旅客停留时长变化的背后 广州南站作为全国最繁忙的铁路枢纽之一，在这个春运平均每天承受着超过53万人次旅客的考验，比三年前春运时的同期增长了14%。虽然人数增加了，但 车站却没有变得更拥挤，信令大数据对这次春运以来的分析发现，旅客在广州南站的平均停留时间比三年前春运同期大幅缩短了17%。 虽然只缩短了2秒钟，但已经是铁路运力的新突破，这让广州南站每天可以多接发48趟列车，多运送3万多名旅客，再加上更有序的进出站调度、更优化的站 内换乘系统，让旅客在站里停留的时间明显缩短，出入站的效率大幅提升。 而旅客停留时间缩短的现象不只在广州南站，大数据发现，在比较繁忙的几个车站，旅客平均停留时间也都比三年前的春运同期缩短了10%以上。 自2016年北京西站试点"刷脸进站"以来，十年时间里，各站点持续提升着旅客的进出站体验，核验、安检、换乘等环节不断提速。如今，北京站智能安检单 件行李过检时间从6秒降至2秒；成都南站铁路换乘地铁免安检，为进出站的乘客平均节省5分钟左右；青岛北站启用智能安检门，通行效率提升了30%。 是什么让旅客的停留时 ...