AI与数学“双向奔赴”，中国团队突破亲吻数问题

过去数年里，有研究团队尝试使用AI进入亲吻数问题，但只产生过一次突破：DeepMind的AlphaEvolve 通过修补11维构型，将最优值从592提到了593，但其生成的构型较为混乱，缺乏内在的数学结构，也未 能产生新的数学研究对象，对该领域的推动作用有限，难以普适及进一步提升。 中青报·中青网记者 魏其濛 牛顿和大卫·格雷戈里在1694年提出了三维空间的亲吻数问题：在一颗中心球周围，最多能紧贴放置多 少颗相同的球？对这个问题，数学界直到1952年才得到明确结论。过去50年，亲吻数构造仅有7次实质 性进展，而且每一次突破几乎都依赖完全不同的数学技巧，难以形成可复制的研究路径。 如今，这一数学界关心的经典难题迎来了新的突破。上海科学智能研究院（以下简称上智院）、北京大 学、复旦大学的联合研究团队通过设计PackingStar强化学习系统，将高维堆积问题转化为余弦矩阵（刻 画球心之间几何关系的矩阵）上的多智能体博弈学习问题，使AI能够探索远超人类直觉的复杂空间， 在25-31维打破了人类已知的最佳亲吻数结构，同时打破了长期保持不变的14维与17维的"两球亲吻 数"以及12维，20维与21维的"三球亲吻数"。成果 ...