不上台表演的豆包，或许是春晚最忙的那个

2月17日晚8点，马年春晚准时开场，火山引擎数据中心进入了最为紧张的时刻。 与往年不同，这一次服务器面临的挑战不仅仅是视频流的分发，根据春晚后公布的数据，除夕当天，豆包AI互动总数高达19亿次，直播的某一秒，当舞台 上的水墨画随风而动时，或许正有一个观众在豆包上输入了生成一张赛博风格全家福的指令。 算力服务器集群必须在毫秒级内完成数千万亿次浮点运算，确保用户手机上的图片在数秒内生成。 所以，在2026年马年春晚的舞台上，"豆包们"都在做什么？又是怎么做到的？ 在节目《驭风歌》中，导演组要求背景中的水墨画必须动态化，画中的马匹不仅要跑起来，且数量、形态不能有任何偏差。 这创意难就难在审美，市面上的海外视频生成模型大多基于写实风格训练，无法理解中国水墨画的留白与晕染逻辑。 直接生成的视频往往像生硬的3D贴图，破坏了原作的二维质感。 豆包Seedance 2.0团队在训练阶段输入了大量中国传统文化语料，模型因此建立了对水墨笔触的理解。 最终呈现在舞台背景上的画面，马匹在奔跑时保留了墨色晕染的动态变化，画面没有出现常见的结构崩坏。 在视频生成之前，豆包图像创作模型Seedream 5.0 Lite还承担了关键帧的设计 ...