刷新深空探测极限！我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图”

图为天文AI模型星衍概念图。（受访者供图） 清华大学自动化系戴琼海教授、天文系蔡峥副教授、自动化系吴嘉敏副教授等带领团队，自研出星衍模 型，可解码空间望远镜的海量数据，并兼容多元探测设备，有望成为通用深空数据增强平台。 探索遥远暗弱的天体与结构，是破解宇宙起源演化、物质能量循环等科学谜题的关键。我国科学家基于 计算光学原理与人工智能算法，开发出天文AI模型"星衍"，可解锁暗弱天体信号，探测到超过130亿光 年的星系，并获取目前国际已知探测最深的深空影像。该成果2月20日凌晨在线发表于《科学》。 暗弱天体蕴藏着理解宇宙起源与演化的关键信息。然而，天光背景噪声与望远镜的热辐射噪声叠加，会 对暗弱天体信号形成干扰，这成为探秘宇宙的一大挑战。 吴嘉敏介绍，星衍的"自监督时空降噪"技术专注于对暗弱信号的提取重建，通过对噪声涨落与星体光度 的联合建模，并直接用海量观测数据训练，在增加探测深度的同时，确保了探测准确性。 《科学》审稿人评价，该研究为探测宇宙提供了"强大工具"，"将对天文领域产生重要影响"。 戴琼海表示，依托星衍，天文观测中受噪声干扰的暗弱天体得以高保真重现。该技术未来有望应用于更 多新一代望远镜，为解码暗能 ...