【光明时评】加强数据科技创新，赋能数字中国建设

数据科技是以发挥数据叠加倍增作用、释放数据要素价值为目标，系统性构建的数据科学、技术和工程 体系，是释放数据要素价值、驱动新质生产力的核心支撑。当前，数据科技进入前所未有的密集活跃 期，新技术新模式不断涌现。我国数据资源总量庞大、应用场景丰富，须以数据科技创新支撑数字中 国、数字经济、数字社会高质量发展，强化高水平科技自立自强，加快提升数据领域创新能力，全面构 建需求导向、开放协同、安全可靠的数据科技创新与应用生态，为数字中国建设提供核心支撑，助力在 全球数据竞争中占据主动。 【光明时评】 作者：王栋（浙江工商大学法学院特聘副教授） 日前，国家数据局发布了《关于加强数据科技创新的实施意见》，明确了数据科技创新的总体要求、重 点任务和保障措施，旨在积极有序做好数据科技创新工作，推动与产业创新深度融合，促进数据供得 出、流得动、用得好、保安全，夯实数据资源体系，进一步激发数据要素乘数效应，更好赋能数字中国 建设。这标志着我国数据科技发展进入规范化、系统化阶段。 未来，如何构建协同发力的培育体系，为数据科技创新提供坚实支撑？首先，应立足全国数据要素一体 化布局，促进东中西部算力枢纽、数据资源跨区域流转，破解区域发展 ...