温控新技术显著提升AI核心硬件性能

测试显示，按照新设计制造的半导体器件不仅超薄，且在运行超一万亿次后依然稳定。将其集成用于 AI图像识别任务，准确率高达97.2%。 团队表示，这一结果证明，无需依赖复杂的化学过程，仅凭温度控制即可实现高性能AI半导体器件， 突破了下一代半导体的化学局限。若该技术实现商业化，AI技术可以在自动驾驶汽车和智能手机等设 备上更智能、更高效地运行。 （文章来源：科技日报） 以往方案多采用掺杂其他化学元素的方法，但工艺复杂，难以大规模量产。在最新研究中，研究团队另 辟蹊径，利用"热膨胀"物理原理，即不同材料受热后膨胀收缩程度各异，巧妙攻克了这一难题。 团队设计了环绕半导体材料的电极，使其在冷却收缩时，对内部氧化铪施加压缩应力，宛如紧身衣塑 形。这种由热力产生的物理作用，将原子"梳理"成最利于存储操作的晶体结构。 韩国成均馆大学机械工程学院科学家开发出一种利用热量精确调控半导体内部结构的新技术，可显著提 升下一代人工智能（AI）核心硬件的性能，有望让复杂的AI计算在更低功耗下实现更快速处理。相关 成果发表于美国化学会（ACS）旗下《纳米》杂志。 现行计算机的处理器与存储器物理分离，恰如书房中书桌（处理器）与书架（存储器） ...