让 Anthropic 破防的「蒸馏」风波，美国 AI 大牛泼冷水：中国 AI 成功不靠走捷径
Xin Lang Cai Jing·2026-02-26 02:15
Anthropic 昨天点名 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 三家中国 AI 实验室「蒸馏」Claude 模型，全网炸 锅。 对于此事件，RLHF （基于人类反馈的强化学习）领域最知名的研究者之一，《RLHF》一书的作者 Nathan Lambert 指出，这件事没有人们想象的那么严重，但也没有那么简单。 他认为，中国 AI 公司的基础设施非常好，取得了很多创新，也在攻克各种技术难题，但它们取得这样 的结果，靠的并不是「走捷径」。 在讨论蒸馏这件事之前，先看看 Lambert 的话为什么值得听。 Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名 学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者 理解大模型训练流程的标准参考材料之一。 和到处都是的 AI 网红不一样，他是真正上手训练过大模型的人。 在 Anthropic 博客发出的当天，Lambert 就发布了一篇详细分析文章《蒸馏对于中国大模型到底有多重 要？》。他的核心论点，和主流媒体的解读方向截然不同， ...