精准施策做强智能制造

然而，我国人工智能和制造业的融合仍面临高质量的工业语料库不足、训练数据匮乏的困境。复合型人 才的短缺加大了人工智能技术在制造业中的应用难度。部分企业对人机协作的认知不清，导致在实际场 景中智能体的潜力未能得到充分发挥。针对挑战，需精准施策。 强化企业创新主体地位，创新人才培养体制。引导企业硬件基础设施升级与技术底座构建，支持龙头企 业牵头，加速工业设备的数字化换代和高质量语料库建设。构建适配工业场景的专用AI套件，推动数 字孪生、生成式AI等前沿技术在工业设计、工艺优化、经营管理等环节的集成应用。鼓励企业与高 校、科研院所组建创新联合体，在实战中培养兼具工程思维与数字技能的复合型人才。 中国信息通信研究院日前发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，当前，我国制造业数 字化转型覆盖广度明显提升，进入规模化普及阶段。其中，人工智能、数字孪生等数智技术将全面嵌入 制造全链条，核心软硬件产品向标准化、模块化迭代，转型生态延伸壮大。做强智能制造，不仅有助于 破解制造业发展难题，更是加快建设制造强国、培育和发展新质生产力的核心举措。 人工智能与制造业的深度融合，本质上是将数据、算力、算法等新型生产要素与传统 ...