新模型可实现慕士塔格全天相机云图自动分类

来源：科技日报 科技日报记者 梁乐 对此，新疆天文台光学天文与技术应用研究室科研团队，运用人工智能成功研发出一款新模型，实 现"让机器理解天空状态"。 该研究提出互补的双通道特征提取结构，一个通道用于捕获全局语义信息，另一个通道用于捕获局部亮 度纹理特征，从而实现对云况的综合判别。 测试结果表明，该模型在云图自动分类任务中表现出较高的一致性和稳定性，与人工判读结果的一致率 接近92.7%，能够有效识别多种典型云况，显示出良好的实际应用潜力。 据了解，全天相机云图实现自动分类，对于降低人工判读工作量、提升台址监测效率具有重要意义。随 着天文观测向智能化和精细化方向发展，这一研究有望在天文台址评估和观测运行支持中发挥更加重要 的作用。 记者近日从中国科学院新疆天文台获悉，围绕慕士塔格观测站全天空相机云图自动分类问题，该天文台 科研人员成功研发设计了一种云图自动分类模型（ASCNet），为天空状态的快速、客观判别提供了新 的技术手段。相关成果近期发表于天文期刊《天文和天体物理学研究》。 据悉，晴朗、稳定的天空，是天文观测最基本、最宝贵的资源之一。对于光学天文望远镜的建设和运行 而言，天空中云层的分布情况直接影响可观 ...