智能计算新范式将无线通信融入神经网络

25日，记者从南京大学获悉，该校类脑智能科技研究中心缪峰 教授团队提出并验证了一种全新的"端云融合"智能计算范式，该范式 将无线通信融入神经网络，显著降低了无线通信模块的功耗，并保持 高精度推理能力，为超大规模端侧设备的智能互联提供了新的理论视 角与工程路径。相关研究成果于2月25日发表于国际学术期刊《自然· 电子学》。 长期以来，具身机器人等大量端侧设备由于算力有限，需要与云 端设备进行协同智能计算。但将海量数据传输到云端处理却又能耗过 高、代价过大，导致边缘智能难以大规模落地应用。 "在万物智联时代，构建端云无线协同的网络，迫切需要发展一 种新的协同范式，来突破传统数据无损传输所导致的通信能耗瓶 颈。"缪峰表示，这种范式需要以更低的发射功率、更高的计算能 效，支撑超大规模终端的智能互联。 "通过将'无线通信'也纳入神经网络优化训练中，系统会在保证推 理任务精度的前提下，主动学会'该花多少能量去传输数据'，这样可 以让端云融合计算系统在多种无线通信环境和调制方式下，以较低的 能耗代价完成高精度的推理任务。"论文共同通讯作者、南京大学教 授梁世军介绍。 "这对于移动场景下所处无线环境复杂多变的智能终端设备尤为 ...