中国团队研发新型神经网络 助力AI实现类人概念形成、理解与交流

中国团队研发新型神经网络 助力AI实现类人概念形成、理解与交流 中新网北京2月27日电 (记者 孙自法)中国科学院自动化研究所2月27日向媒体通报，该所脑图谱与类脑 智能实验室余山研究员团队、北京大学心理与认知科学学院毕彦超教授团队最近通过合作研究，研发出 一种新型神经网络框架CATS Net，实现了类人的概念形成、理解和交流，有望助力人工智能(AI)能像人 类一样真正"从无到有"地从感知经验中自发形成概念。 在本项研究中，合作团队提出并研发的新型神经网络框架，包含概念抽象(CA)模块与任务求解(TS)模块 两个核心模块。 在处理视觉任务时，CA模块能够自发地将高维的视觉输入压缩成紧凑的低维"概念向量"。随后，这些 概念向量如同开锁的"钥匙"一般，通过分层门控机制产生一系列"开关"信号，可动态调节TS模块的神经 网络活动，高效灵活地指导其完成特定的视觉感知任务，从而模拟人类概念的形成和理解。 本项研究成果的AI生成概念图。中国科学院自动化研究所 供图 这一突破当前AI与人脑之间一个关键差别的重要研究进展，为理解人类的概念认知提供了计算模型， 也为建立具有类人概念智能的人工智能系统奠定了坚实基础。其相关成果论文 ...