赣州银行：“橙信-AI贷后风险巡检”智能体项目

"橙信-AI贷后风险巡检"是赣州银行围绕普惠及对公小微领域打造的首个信贷AI智能体应用，面向贷后风险监测、预警和报告三大场景。在不新增大数据 平台、不引入复杂黑盒模型的前提下，复用现有业务及风控宽表、机构监控报表、押品台账和企业外部数据，构建"滚动率与账龄深度分析、不良率前视 性预测、押品再估值与LTV情景测试、外数预警雷达"四大风险引擎，并通过国产大语言模型+多智能体编排，实现贷后风险自动巡检与日报/月报/专题报 告的一键生成，帮助管理层提前识别机构和产品组合的"裂变风险"，显著提升贷后管理的效率与前瞻性。 方案背景 赣州银行扎根赣南革命老区，是服务地方经济和小微企业融资的本土金融主力军。在中央金融工作会议提出"金融五篇大文章"、监管强调"早识别、早预 警、早暴露、早处置"的背景下，资产质量压力与风险管理要求同步抬升。 在贷后管理实践中，存在数据分散、视角割裂，贷后日报/月报高度依赖人工导数拼表，分析多停留在简单环比、同比，缺乏滚动率、账龄结构、押品价 值、外部风险信号等维度的前视性刻画；同时，报告多为"信息通报"，缺乏从条线负责人口径给出的结构调整、额度安排、清收行动等可执行抓手。 如何在数据基础有限、分 ...