算法“杀熟”需多元共治

算法"杀熟"需多元共治 □ 刘 诚 □ 随着算法技术的演进，大数据"杀熟"现象已完成从简单粗放到复杂隐蔽的根本性形态变迁。其核心路 径是从基于静态身份的显性价格差异，转向依托人工智能、融合多元情境的隐性系统性博弈 □ 大数据"杀熟"的盛行与平台经济发展阶段直接相关。本质上，这是一种着眼于短期利润再分配的"掠 夺性增长"，而非通过创新与服务提升实现价值增量的"创造性增长"，若任由其蔓延，将从根本上动摇 市场公平原则，危及平台经济的可持续性与长期投资价值 □ 面对日益隐蔽且系统化的算法差别定价，治理须超越单一的事后处罚思维，转向涵盖法律规制、技术 审计、市场结构优化与社会监督的系统性重构。其核心在于重新平衡平台算法权力与消费者权利，引导 技术向善，保障市场公平 近期，市场监管总局依据《中华人民共和国反垄断法》，对携程集团涉嫌滥用市场支配地位实施垄断行 为立案调查，释放了强监管信号。2月1日，正式施行的《网络交易平台规则监督管理办法》更是划出红 线，明确规定平台不得在消费者不知情的情况下，对同一商品或服务在同等条件下设置不同价格或收费 标准。此举旨在根治长期存在的大数据"杀熟"乱象。 然而，现实挑战不容小觑。大数据 ...