2026趋势报告：数据与人工智能

1 2026趋势报告：数据与人工智能 报告概览 简介：大（的）脱节 各行业人工智能雄心与实际运营之间的差距不断扩大 2026年数据与人工智能趋势 2026年AI的成功将由数据基础设施驱动，而非新模型 1. 为什么现代数据基础设施而不是最新的AI模型为企业带来最高的投资回报率 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2. 用例 从炒作转向专注：经过验证、可衡量的应用取代了漫无目的的实验 2026趋势报告：数据与人工智能 2026趋势报 告：数据与 人工智能 结论：基础决定未来 前方的三条道路以及为什么坚实的基础决定了你选择哪一条 人工智能正从概念验证阶段发展到企业级部署 3. 人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 4. 公司正在重新思考无法扩展的短期、技术优先的人工智能战略 组织如何从早期错误中学习 5. 语义建模、对话智能和治理正成为关键的不同点 定义可扩展性、信任和负责任的人工智能采用的隐藏促进因素 6. 企业正在优先考虑数据生命周期管理、现代化和人力能力 塑造未来18个月人工智能驱动转型的战略重点 7. 表现优异的公司正在协调数据、人员和目标，以负责任的方式扩展人工智能 成功组织了解自身、其数 ...