大模型能力技术培训：让数据智能像水电 样简单

大模型能力技术培训 让数据智能像水电 样简单 语言模型发展历程 大语言模型：包含百亿或更多参数的语言模型 参考文献：https://arxiv.org/abs/2303.18223 • 上世纪90年代：语言模型出现，统计学方法，使用前面的词预测下一个词 • 2003年： Bengio 《A Neural Probabilistic Language Model》 ，首度将深度学习思想融入语言模型 • 2018年： Google提出Transformer神经网络架构， 并通过大量文本训练理解语言规则和模式 • 国外：GPT-3（175B） 、GPT-4 、PaLM（540B） 、Galactica 和 LLaMA 等 • 国内：ChatGLM、文心一言 、通义千问 、讯飞星火等 • 大语言模型和小语言模型（如GPT2）采用相似的架构和预训练任务，但是能力截然不同（涌现能力） • 涌现能力使得大语言模型只使用很少的样本就可以处理全新的任务 对技术领域的影响 对商业领域的影响 参考文献：https://arxiv.org/abs/2303.18223 • 自然语言处理：理解和生成文本，意图理解 、写文章 、 回答问 ...