阿里，重磅发布！股价大涨

3月6日，阿里通义千问大模型团队宣布，正式推出最新的推理模型QwQ-32B。据通义千问大模型团队介绍，这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具 备6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek-R1媲美。 值得注意的是，尽管DeepSeek-R1拥有6710亿的巨型参数量，但由于DeepSeek创新性地使用了MoE（混合专家模型）架构以及MLA（多头潜在注意力机制） 的方法，每次推理仅激活370亿参数（占总量的5.5%）。这使得DeepSeek-R1虽然整体很大，但实际干活时只需要动用一小部分力量，能够做到节省资源，高 效完成任务。 在数学推理、编程能力和通用能力的一系列基准测试中，通义千问大模型团队将QwQ-32B与OpenAI的o1-mini以及DeepSeek满血版及蒸馏版进行了比较，结 果显示，在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1 蒸馏模型。 至于为何能够实现这一点，奥秘仍在于大规模强化学习的方法。据介绍，在冷启动基础上，阿里通义团队针对数学和编程任务、通用 ...