AI Agent来，传统BI危

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在互联网时代，数据已成为企业发展的必经之路。 从电商平台的用户行为记录，到工业传感器的实时监测，数据渗透在商业活动的每个环节，成为驱动决策的基础资源。 然而 数据的价值并不在于简单的堆砌 ，未经梳理与解读的原始数据如同散落的拼图碎片，既无法呈现完整图景，也难以支撑业务判断。 商业智能（BI）作为数据调取和分析的基础工具，通过结构化查询与报表生成，曾为企业提供关键的信息整合能力。 但随着大数据技术迭代， 数据分析需求正发生质变 —— 当数据规模突破传统数据库的承载极限，当动态流数据取代静态报表成为常态， 传统BI在实时性、复杂算法支持及非结构化数据处理等方面 逐渐显现出局限性 。 现在， 大模型向智能体的演进正在打破这一困局 。 在海外，传统的国际BI巨头 Tableau ，最近发布的Tableau Next已摒弃了原来的BI架构，转变为完全的智能体（Agent），通过自然语言交 互重塑数据行业。 另一方面，DeepSeek等创新力量凭借大模型训练成本的大幅压缩，正从另一个角度推动着数据分析向"智能体化"跃迁。 数据特征改变，传统BI要招架不住了 当前，企 ...