20瓦就能运行下一代AI？科学家瞄上了神经形态计算

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 「西部世界」真的要来了！科学家们正试图 为AI装上人类大脑 。 最新进展由美国国家实验室主导。科学家们正在试图将科幻拉进现实：打造一台占地仅两平方米、神经元数量堪比人脑皮层的超级计算机。 更令人惊叹的是，计算表明，这台神经形态计算机的运行速度可能比生物大脑快 25万到100万倍 ，而功耗仅需 10千瓦 （仅略高于家用空调 的能耗） ，这无疑是对当前AI发展困境的一剂强心剂。 然而相比之下，自然界最强大的智能体——人类大脑，每天只需消耗约 20瓦 ，仅相当于家用LED灯泡的功率。科学家们不禁思考： 能否让 AI也像人脑一样高效？ 神经形态计算：向大脑学习 在人类大脑中，约有860亿个复杂神经元相互工作，并通过100万亿个突触共同构建起一张巨大的信号传递网络。 神经形态计算受其结构和功能启发，采用模仿生物神经网络的节能型电子和光子网络，即 脉冲神经网络 （SNN） 构建，旨在将记忆、处理 和学习整合到一个统一的设计中。 答案是： 神经形态计算 。 这项旨在模拟人脑结构和运作方式的前沿技术，正被视为下一代AI的关键方向，其核心目标之一，就是用"灯泡级"的能耗驱动 ...