AI Agents | Dev Aditya | TEDxCégep Champlain St Lawrence

AI技术发展 - LLM（大型语言模型）时代正在走向终结，行业正迈向更强大的自主代理（Autonomous Agents）时代 [2] - 从LLM到自主代理的转变是生成式AI的自然演进，而非彻底的革命 [18] - 行业不应犹豫是否采用自主代理，而应思考如何快速拥抱它们以释放其全部潜力 [31] 自主代理的优势与应用 - 自主代理能够独立完成整个工作流程，无需持续的人工指令或输入，是协作工具 [10] - 自主代理可以应用于多个行业，包括商业运营、内容发布、医疗和教育等 [13] - 在商业运营中，自主代理可以生成报告、发送给利益相关者、在社交媒体上发布摘要，并根据回复进行个性化修改 [20][21] - 在医疗领域，自主代理可以查看患者历史记录、X光片，并提供医生只需批准的建议 [23] 教育领域的革新 - 自主代理可以为每个学生定制课程、分发课程、监控参与度、评分作业，并向教师和家长提供报告 [24][25] - 通过自动化教师的重复性工作，教师可以将更多精力集中在与学生的个人互动上 [26] - AI教师Kaya已经实现了5倍以上的课程完成率和平均每小时4个学生提问 [27] - 行业正在努力使Kaya成为完全自主的代理，可以在VR世界甚至手机游戏中无缝支持学生 [29]