AI在教育领域的潜力 - AI工具能够支持教育工作者,提供课程计划,生成问答,并自动评分和反馈,从而减轻教师的工作负担,使他们能够专注于更重要的任务 [1] - AI可以检查课程是否涵盖了所有预定的主题,确保教学内容的完整性 [1] - AI能够为学生提供独立于教师的界面和学习方式,从而改变课堂中的权力平衡,促进学生更深入地探究问题 [1] - AI可以被设计成具有不同的角色,例如气候怀疑论者、统计学家或流行病学家,从而为学生提供多角度的思考 [2] - AI可以通过半自主代理在Zoom通话中进行对话,分析输入信息并提供评论,从而改变学生与AI的互动方式 [3][4][5] AI的局限性与监管 - AI可能会给出基于不准确信息的权威性答案,需要评估其准确性,以避免在课堂上产生反效果 [7][8] - AI需要像教师一样受到监管,包括标准化考试和持续认证,以确保其在不同环境中的表现 [11][12] - AI系统需要快速报告不良事件,以便及时发现问题并进行修复,从而确保其安全性和有效性 [14][15] AI在主动学习中的应用 - AI辅导可以优于主动学习,因为它可以提供有针对性的反馈和信息,并允许学生进行自我调节 [21][26] - AI工具可以帮助学生提出更难或更容易的问题,并在他们遇到困难时提供帮助,从而实现个性化学习 [27] - AI可以促进终身学习体验,例如理解医疗保险和医疗补助法律和表格,并帮助人们填写表格 [30] AI与多样性 - AI可以通过设计具有类人多样性的聊天机器人,在缺乏自然多样性的情况下引入不同的观点 [32] AI的部署与改进 - AI的部署应遵循“部署、评估、改进”的循环,通过不断试验和改进,使其能够更好地服务于教育 [32][33] - 行业需要克服对AI的抵触情绪,并参与到AI的推广中,同时建立监管和报告机制,以确保AI的合理使用 [33]
Use of Transformer Models in Teaching | Robert Gentleman | TEDxBerkshires
TEDx Talks·2025-07-21 16:15