Reimagining medicine with AI | Kimon Vogt & Antonia Vogt | TEDxNTUA

AI在医疗领域的融合 (AI in Healthcare Convergence) - Synaxis的核心在于AI、数据科学和生物信息学重塑传统医疗实践 [2][3] - AI通过快速分析医学扫描，减少诊断错误，提高医生诊断准确率 [3] - AI与医生协作，增强医生专业知识和能力，共同构建新的医疗模式 [4] - AI能够分析大量数据集，预测疾病爆发，预测个人健康风险，指导早期干预，实现从治疗到预防的转变 [15][16] AI在医疗领域的应用 (AI Applications in Healthcare) - AI驱动的诊断技术，通过卷积神经网络处理医学图像，检测人眼难以发现的模式，例如肺肿瘤或视网膜异常 [12][13] - AI模拟加速药物开发，将药物开发周期缩短至数月，并通过机器学习为患者量身定制治疗方案 [13][14] - 机器人辅助手术与AI结合，提高手术精度，减少创伤，实现人手无法完成的动作 [14][15] 伦理与责任 (Ethics and Responsibility) - 确保AI驱动的医疗保持伦理、公正和可及性，信任、透明和协作是融合的指导原则 [16] - 目标是增强而非取代医生，确保机器分析的同时，人类进行治疗 [17]