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咨询公司贝恩在今日发布的《全球技术报告》中表示，到2030年，人工智能公司每年将需要2万亿美元的总收入来支持满足预期需求所需的计算能力。然而，由于ChatGPT等服务的盈利能力落后于数据中心及相关基础设施的支出需求，这些公司的收入可能将比这一目标少8000亿美元。报告将进一步引发人们对人工智能行业估值和商业模式的质疑。人工智能带来的成本节约以及企业利用人工智能创造额外收入的能力却落后于计算能力和能源的需求速度。贝恩全球技术业务主席指出，“如果当前的扩展规律成立，人工智能将给全球供应链带来越来越大的压力。”报告表示，到2030年，全球人工智能计算需求增量可能飙升至200GW，其中美国将占一半。虽然技术和算法的突破可以减轻负担，但供应链限制或电力供应不足可能会阻碍这一进程。除人工智能服务之外，预计量子计算等领域也将实现增长，有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放2500亿美元的市场价值。预计未来年内，量子技术将首先在狭窄领域得到早期应用，并随着时间的推移，得到更广泛的应用。人形机器人正在吸引资本，并变得越来越普及，但其部署仍处于早期阶段，并且严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的准备情况，而早期试点机器 ...