Particle Physics and AI | John Jiang | TEDxCSTU

AI技术发展历程与应用 - AI技术的发展受益于早期粒子物理研究中的大数据处理、模式识别和统计分析方法 [5][6] - 工业界通过整合云、大数据、数据科学和AI等技术，结合领域知识，实现可视化、优化和自动化决策支持，从而提高效率和降低成本 [14] - AI技术正被应用于工业互联网平台，实现实时分析和监控，以及各种工业系统的预测性维护 [16] AI在不同领域的应用 - AI技术被应用于反恐大数据系统，利用生物识别技术检测潜在威胁 [11] - AI技术被应用于能源领域，开发智能家居系统，并扩展到移动应用 [16] - AI技术被应用于医疗健康领域，与医生合作，通过X光图像和3D扫描实现自动化诊断和治疗建议 [17] - AI技术被应用于航空领域，开发了ADSB系统的预测性维护，以防止类似纽约机场雷达系统故障的事件发生 [17] 企业级AI平台与发展 - 企业正在构建企业级大数据平台，并向云端迁移，同时关注数据治理和灵活性 [17] - 企业正在开发智能自动化，涉及GNAI、AI代理和RPA，以实现企业自治 [17] - 企业正在构建GPU云基础设施，并与领域专家合作，开发垂直领域的AI应用 [17] 早期科研对AI的贡献 - 早期在费米实验室进行的顶夸克发现，涉及七万亿次质子反质子碰撞中的七个候选事件，展示了在小统计事件中进行发现的挑战性 [7] - 费米实验室在1990年代初拥有了首个PB级别的大数据环境，并推动了万维网的发明，以促进数据共享和协作 [5] - 早期研究推动了高性能分布式计算的发展，并率先应用了物联网、大数据和AI等技术 [8]