Where AI ends, leadership begins | Anna Schulz | TEDxUniversity of Lodz

AI在商业中的应用与影响 - AI日益普及，引发了人们对效率提升的兴奋和对失业的担忧 [1] - 企业看到了利用AI提高效率和降低成本的机会，AI的每一次互动都在改进系统 [2] - 将人与技术结合是企业取得进步的关键，孤立地关注单一要素会导致失败 [3][4] - 领导者的衡量标准已经从专业知识转变为激发他人情感的能力，积极的情绪和心理安全感对员工敬业度、生产力和成本降低有深远的影响 [6] - AI可以快速分析大量报告，甚至可以提供处理人际关系问题的建议 [7] - AI可以帮助管理者准备困难的对话，提供建议和反馈，揭示盲点 [8][9][10] - AI主要在语言层面分析沟通，忽略了关系、文化、语气和面部表情等重要因素 [10][11] - 应该利用AI来优化信息，但不能取代人与人之间的真实连接和情感 [12] 情绪与管理的平衡 - 情绪并非普遍的自动反应，而是在大脑中根据情境和经验实时构建的 [14][15] - 员工的情绪很大程度上取决于管理者创造的环境 [15] - 情绪使思考更有效，管理者应结合AI提供的事实和数据，以及团队的情感来做决策 [16][17] 人工智能与人类优势的结合 - 过度分类员工会限制创新和增长，企业应关注候选人的成就、兴趣、承诺、适应性和自我意识 [17][18] - AI寻找模式和分类，而人类通过经验、情感、隐喻和故事来学习 [19] - 真正的商业是混乱的，需要接受混乱并从中找到意义 [22] - AI优化流程，而人类提供意义和在不确定性中做出决策 [25] - 领导者应利用AI释放的时间来培养动态的工作关系和发展独特的人类能力 [24]