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谷歌正在推进一项名为"TorchTPU"的内部计划，旨在提升其AI芯片对全球最广泛使用的AI软件框架PyTorch的兼容性，此举直指英伟达长期以来依赖的软件生态护城河。据彭博社周四报道，知情人士透露称，谷歌正与Meta密切合作推进这一计划，Meta作为PyTorch的创建者和管理者，希望通过降低推理成本并使AI基础设施多元化，以增强与英伟达的谈判筹码。谷歌还在考虑将部分软件开源，以加速客户的采用速度。与过去支持PyTorch的尝试相比，谷歌此次投入了更多组织资源和战略重视。随着越来越多企业希望采用张量处理单元（TPU）芯片，但将软件堆栈视为瓶颈，这一计划已成为谷歌云业务的关键增长引擎。如果成功，TorchTPU将显著降低企业从英伟达GPU转向替代方案的切换成本。英伟达的主导地位不仅依赖硬件，更依赖其深度嵌入PyTorch的CUDA软件生态系统，而这一生态已成为企业训练和运行大型AI模型的默认方法。外汇交易员 (@myfxtrader):路透：谷歌正在推进一项新计划，以提升其AI芯片在运行全球最常用的AI软件框架PyTorch时的性能，旨在削弱英伟达在AI计算市场的长期主导地位。 ...