健康无界：AI融合无线感知赋能未来医疗 | 邱锂力 Qiu Lili | TEDxBeijing

邱锂力讲述了研发无接触监测系统，利用普通设备如手机、智能音箱等捕捉呼吸、心跳等身体信号，精度达毫米级，旨在将健康管理从被动就医转向主动守护。邱锂力作为UT Austin 教授, 曾任微软亚洲研究院副院长，她经过持续努力破解难题，获得技术突破包括声学超表面增强感知距离、毫米波成像实现便携式诊断，以及无创血糖检测替代传统扎针方法，初步结果与侵入式测量一致。多模态数据融合进一步全面理解健康状况，推动个性化医疗的科学预防，将“治已病”变成“治未病”。赋能未来医疗更主动、高效，减少对医院的依赖，为全球患者提供温暖、智能的健康伴侣。期待通过持续的探索与创新，能够帮助改善更多人的生活。 Dr. Lili Qiu, a professor at UT Austin and former Assistant Managing Director of Microsoft Research Asia, has developed a non-contact monitoring system. This system utilizes common devices like smartphones and smart speake ...