速递｜AI基建2000亿美元账单，百万级芯片砌的算力或成全球电网最大威胁？

人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限，这已非新发现。 乔治城大学、 Epoch AI 和兰德公司研究人员一项新研究的结论，该研究考察了 2019 年至今年全球 AI 数据中心的增长轨迹。合著者汇编并分析了超过 500 个 AI 数据中心项目的数据集，发现虽然数据中心的计算性能每年翻倍以上，电力需求和资本支出同样在成倍增长。 如果当前趋势持续下去，用于训练和运行人工智能的数据中心可能很快将容纳数百万芯片，耗资数千亿美元，并需要相当于大型城市电网的电力供应。 研究结果凸显了未来十年建设支持 AI 技术发展所需基础设施的挑战。 近期宣称全球约 10% 人口使用其 ChatGPT 平台的 OpenAI ，与软银等合作伙伴计划筹集高达 5000 亿美元资金，在美国（可能还包括其他地区）建立 AI 数据中心网络。微软、谷歌和 AWS 等其他科技巨头也已承诺，仅今年就将共同投入数亿美元扩大其数据中心规模。 富国银行最新分析预测，到 2030 年，数据中心的能耗将增长 20% 。这可能迫使依赖不稳定天气的可再生能源达到供应极限，进而刺激化石燃料等不可再 生、破坏环境的电力来源加速扩张。 人工智能数据中心还带来其 ...