9年实现爱因斯坦级AGI？OpenAI科学家Dan Roberts谈强化学习扩展的未来

机器之心报道 编辑：陈萍、Panda 近日，在红杉资本主办的 AI Ascent 上，OpenAI 研究科学家 Dan Roberts 做了主题为「接下来的未来 / 扩展强化学习」的演讲，其上传到 YouTube 的版本更是采用 了一个更吸引人的标题：「9 年实现 AGI？OpenAI 的 Dan Roberts 推测将如何模拟爱因斯坦。」 在这场演讲中，Dan Roberts 介绍了预训练和强化学习的 Scaling Law，并预测强化学习将在未来的 AI 模型构建中发挥越来越大的作用，而随着强化学习继续扩 展，我们最终将造出有能力发现新科学的模型。 https://www.youtube.com/watch?v=_rjD_2zn2JU Dan Roberts，Open AI 研究科学家，强化学习科学团队负责人，同时也是 MIT 理论物理中心访问科学家。他还曾与 Sho Yaida 合著了《The Principles of Deep Learning Theory（深度学习理论的原理）》一书，该书有发布在 arXiv 上的免费版本： https://arxiv.org/abs/2106.10165 。他还 ...