强迫模型自我争论，递归思考版CoT热度飙升！网友：这不就是大多数推理模型的套路吗？

机器之心报道 具体来讲，CoRT 能让 AI 模型递归地思考它们的响应，生成替代性方案，并从中选择最佳的一个。 这就像赋予了 AI 自我质疑或反驳的能力，并一遍一遍地尝试。 通过将「结构化自我批判」和「递归思考模式」结合起来，提升语言模型的推理能力。 编辑：杜伟 递归思考 + 自我批判，CoRT 能带来 LLM 推理力的飞跃吗？ CoT（Chain-of-thought）大家都很熟悉了，通过模仿「人类解题思路」，进而大幅提升语言模型的推理能力。 这几天，一个名为 CoRT（Chain-of-Recursive-Thoughts）的概念火了！从名称上来看，它在 CoT 中加入了「递归思考」这一步骤。 还有网友指出，这种方法在 2023 年的论文中《Improving Factuality and Reasoning in Language Models through Multiagent Debate》就出现了。 有网友发出疑问：CoRT 不就是现在大多数 LLM 的思考模式吗？ 短短两周时间，CoRT 在 GitHub 的星标数已经快突破 2k 了。 GitHub 地址：https://github.com ...