特斯联全新研究成果聚焦3D场景理解，获IEEE T-PAMI收录

尤其适用于机器人导航、自动驾驶等需要实时语义解析的空间智能场景。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队 日前 发布最新研 究成果，提出了一种名为 Laser的高效语言引导分割框架，为3D场景理解提供了轻量化、高精度的 开放词汇分割方案，推动了语言模型与神经辐射场融合的实用化进程。 该框架尤其适用于机器人导 航、自动驾驶等需要实时语义解析的空间智能场景，现已被人工智能领域权威学术期刊 IEEE T- PAMI （CCF-A，IF 23.6）收录 。 在 城市规划与建筑建模 领域 ： 在城市数字化建模中，需对建筑物、植被、公共设施进行语义标注，辅助规划决策。该研究成果支持 对罕见物体（如古建筑装饰、特殊标牌）的开放词汇分割，丰富数据标注的覆盖范围；此外，基于 Laser, 无需人工标注3D数据，通过多视图图像即可生成带语义的3D模型。 本文由公众号IPO早知道（ID：ipozaozhidao）原创撰写，如需转载请联系C叔↓↓↓ 这一研究成果在多个现实场景中具备重要的应用价值，特别是在需 ...