通专融合，思维链还透明，上海AI Lab为新一代大模型打了个样

机器之心报道 机器之心编辑部 OpenAI 研究员姚顺雨近期发布 文章 ，指出：AI 下半场将聚焦问题定义与评估体系重构。在 AI 发展新阶段，行业需要通过设计更有效的模型评测体系，弥补 AI 能力与真实需求的差距。这一趋势在国内也得到印证。 刚刚，上海 AI Lab 宣布创造性构建了 "加速训练营"（InternBootcamp） ，通过对评价建模，与大模型进行交互并提供反馈，从而使大模型持续进化，获得解决复 杂推理任务的能力。 通过上述方法以及一系列通专融合底层技术架构创新，书生・思客（InternThinker）实现在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等 多个专业任务同步学习演进，并在多任务混合强化学习过程中出现智能 "涌现时刻"。 随着 InternThinker 专业推理能力升级，它成为我国首个既具备围棋专业水平，又能展示透明思维链的大模型。在实验室科研人员的布局和着子中，蕴含数千年智 慧的围棋成为了科学探索的 "试应手"。 思维链透明，自然语言点评"神之一手" InternThinker 还具备多样化的 "语言" 风格，极具 "活人感"。比如，当用户下了一步好棋，它会加油 ...