ACL 2025 高分接收｜高感情语音技术：逻辑智能小语种TTS破局之道

还在听着机器人味儿的小语种语音？泰语 TTS 迎来"真人"突破！ 长期以来，小语种语音合成（TTS）技术因资源匮乏而发展缓慢，冰冷的机器音让人难以 忍受。现在，逻辑智能团队提出了一种数据优化驱动的声学建模框架，成功打造了接近真人水平的泰语 TTS，不仅音质逼真，还能实现零样本声音克隆！ 语音合成（TTS）技术近十年来突飞猛进，从早期的拼接式合成和统计参数模型，发展到如今的深度神经网络与扩散、GAN 等先进架构，实现了接近 真人的自然度与情感表达，广泛赋能智能助手、无障碍阅读、沉浸式娱乐等场景。 然而，这一繁荣几乎局限于英语、普通话等资源充沛的大语种。全球一千多种小语种由于语料稀缺、文字无空格或多音调等复杂语言学特性，在数据收 集、文本前端处理和声学建模上都面临巨大挑战，导致高质量 TTS 迟迟无法落地。破解"小语种困境"既是学术前沿课题，也是实现数字包容与多语文 化传播的关键。 面对这一挑战，逻辑智能团队提出了一种针对低资源语言 TTS 的解决方案并应用于泰语 TTS 合成，该工作已经被 ACL 2025 Industry track 正式接 收！ 这项工作提出了一种数据优化驱动的声学建模框架的创新方案，通过 ...