从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，其双轨测评体系强调了不再单纯执着于测评问题的难度， 而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。 目录 01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？ Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？... 02 . 什么是长青评估机制？ LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？... 03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？ 「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」 测试中表现如何？... 01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？ 红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity， Scaling with Profession-Aligned Real- World Evaluations》中介绍了 ...