OpenAI久违发了篇「正经」论文：线性布局实现高效张量计算

机器之心报道 编辑：Panda OpenAI 发论文的频率是越来越低了。 如果你看到了一份来自 OpenAI 的新 PDF 文件，那多半也是新模型的系统卡或相关增补文件或基准测试，很少有新的研究论文。 至于原因嘛，让该公司自家的 ChatGPT 来说吧：「截至目前，OpenAI 在 2025 年在 arXiv 上公开发布的论文数量相对较少，可能反映了其对研究成果公开策略的 谨慎态度，可能出于商业保密或安全考虑。」 不过近日，OpenAI 也确实发布了一份完全由自己人参与的、实打实的研究论文，其中提出了一种用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts 。这是一种使 用二元线性代数而非比特表示（bit representation）的张量布局的通用代数形式，解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。 论文标题：Linear Layouts: Robust Code Generation of Efficient Tensor Computation Using ₂ 对于现代深度学习工作负载而言，所需要的张量布局需要满足几个要求： 然而，当前的布局系统却难以充分满足这些需求，而是往往： ...