真实联网搜索Agent，7B媲美满血R1，华为盘古DeepDiver给出开域信息获取新解法

机器之心发布 大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异，但实时 「 内化 」 与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时，能够自主决策获取外部 知识的策略？ 机器之心编辑部 华为诺亚方舟实验室研究团队提出了 Pangu DeepDiver 模型，通过 Search Intensity Scaling 实现了 LLM 搜索引擎自主交互的全新范式，使得 Pangu 7B 模型在开域 信息获取能力上可以接近百倍参数的 DeepSeek-R1，并优于 DeepResearcher、R1-Searcher 等业界同期工作！ 论文链接 ：https://github.com/pangu-tech/pangu-ultra/blob/main/pangu-deepdiver-report.pdf arxiv 链接： https://arxiv.org/abs/2505.24332 该项研究的主要发现如下：（1）对于复杂信息获取任务，端到端 Agentic RL 训练相比直接蒸馏老师轨迹能更好地实现 Search Intensity Scaling，从而带来平均 10 PCT 效果提升；（2）基于真实 ...