一个md文件收获超400 star，这份综述分四大范式全面解析了3D场景生成

在构建通用人工智能、世界模型、具身智能等关键技术的竞赛中，一个能力正变得愈发核心 —— 高质量的 3D 场景生成 。过去三年，该领域的研究呈指数级增 长，每年论文数量几乎翻倍，反映出其在多模态理解、机器人、自动驾驶乃至虚拟现实系统中的关键地位。 技术路线 四大生成范式全面解析 早期的 3D 场景生成工作主要通过程序化生成实现。自 2021 年以来，随着生成式模型（尤其是扩散模型）的崛起，以及 NeRF、3D Gaussians 等新型 3D 表征的提 出，该领域进入爆发式增长阶段。方法日益多元，场景建模能力持续提升，也推动了研究论文数量的快速上升。这一趋势凸显出对对该领域进行系统化梳理与全 面评估的迫切需求。 论文标题：3D Scene Generation: A Survey 论文链接：https://arxiv.org/abs/2505.05474 精选列表：https://github.com/hzxie/Awesome-3D-Scene-Generation 在本综述中，研究团队构建了一套系统的技术分类体系，将现有 3D 场景生成方法划分为四大主流范式，每类方法均结合代表性工作进行了深入梳理。 这四大 ...