统一20+多智能体方法，MASLab震撼发布

OpenAI 在通向 AGI（通用人工智能）的五大阶段中，将 「 组织级 」 智能列为最终目标：即 AI 能像一个组织般管理复杂流程、决策高层任务、协调大规 模操作。 近两年来，大量多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）研究陆续涌出，不断朝这这一里程碑迈进。 为了推动该领域加速健康发展，由上海交通大学、上海 AI 实验室、牛津大学、普林斯顿大学、Meta 等十个机构联合推出的 MASLab，带来 首个统一、全 面、研究友好的大模型多智能体系统代码库： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.16988 代码地址：https://github.com/MASWorks/MASLab 「一键横评」「快速上手」「复现无忧」 你是否也曾： 那你一定不能错过 MASLab！ MASLab 有多好用？ MASLab 统一化集成了超过 20 种主流 MAS 方法 ，涵盖过去两年内各大顶会的成果、多个领域、多种任务类型。并且每种方法都经过研究者们 逐步输出 比对 ，确保过程和结果严格遵循原始实现！ | No. | Methodology | Venue | Role | To ...