LLM已能自我更新权重，自适应、知识整合能力大幅提升，AI醒了？

机器之心报道 编辑：Panda 近段时间，关于 AI 自我演进/进化这一话题的研究和讨论开始变得愈渐密集。 本月初我们就曾梳理报道了一些，包括 Sakana AI 与不列颠哥伦比亚大学等机构合作的「达尔文-哥德尔机（DGM）」、CMU 的「自我奖励训练（SRT）」、上海 交通大学等机构提出的多模态大模型的持续自我改进框架「MM-UPT」、香港中文大学联合 vivo 等机构的自改进框架「UI-Genie」，参阅文章《 LSTM 之父 22 年 前构想将成真？一周内 AI「自我进化」论文集中发布，新趋势涌现？ 》 那之后，相关研究依然还在不断涌现，以下拼图展示了一些例子： 而前些天，OpenAI CEO、著名 大 v 山姆・奥特曼在其博客《 温和的奇点（The Gentle Singularity） 》中更是畅想了一个 AI/智能机器人实现自我改进后的未 来。他写道：「我们必须以传统的方式制造出第一批百万数量级的人形机器人，但之后它们能够操作整个供应链来制造更多机器人，而这些机器人又可以建造更 多的芯片制造设施、数据中心等等。」 不久之后，就有 用户 @VraserX 爆料称有 OpenAI 内部人士表示，该公司 ...