Z Tech | 对话 UCB、CMU、Meta AI具身智能研究团队：用AI“手”感世界——从旋转笔尖到具身智能的进化路径

近期，人工智能领域对"具身智能"的讨论持续升温——如何让AI不仅能"理解"语言，还能用"手"去感知世界、操作环境、完成任务？相比语言模型的迅猛发展， 真正通向Agent的下一步，需要AI具备 跨模态感知、动作控制与现实泛化能力 。 具身智能 让AI不仅能"思考"，更能"感知""行动"。 图片来源： https://haozhi.io/rotateit/ 图片来源： https://penspin.github.io/ 由来自 加州大学伯克利分校（UC Berkeley） 、加州大学圣地亚哥分校（ UC San Diego） （ 卡内基梅隆大学（CMU） 、 Meta AI（FAIR）等多所顶尖研究机构 的学者和工程师共同组成的具身智能研究团队，近年来围绕多模态融合、灵巧手控制和现实部署问题，开展了一系列具有里程碑意义的合作研究。 团队成员包括 Jitendra Malik、Yi Ma、Xiaolong Wang、Roberto Calandra 等知名学者，在机器学习与机器人交叉方向发表多篇顶会论文（CoRL, RSS, ICRA, NeurIPS 等）。 这不仅是全球首次在真实环境中实现笔状物体的连续旋转， ...