AI4Science 图谱，如何颠覆10年 x 20亿美金成本的药物研发模式

作者：Cage 上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级 加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。 • Biology Foundation Model： 深挖单点大模型极限，AlphaFold 3 级别的里程碑是个开始； • AI Scientist： 将多智能体编排成实验操作系统，让科研流程变成可复制的 AI Agent； • AI-Native Therapeutics： 基于全栈 AI 平台押注复杂疗法，争夺下一个百亿美元药物； • AI-empowered solution： 通过独特数据与算法解决行业痛点，带来立竿见影的效率红利。 目录 01 Background 02 研究框架 03 Tech × Specialist：Biology foundation model 的范式变化 04 Tech × Biologist：自动化科研（AI Scientist）重塑研发流程 05 Bio x Generalist ...