何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模

机器之心报道 编辑：张倩 生成模型会重现识别模型的历史吗？ 今年的 CVPR 已经在美国田纳西州纳什维尔顺利闭幕。除了交流论文、互加好友，很多参会者还参加了个非常有意思的项目 —— 追星。 这个「星」自然是学术明星。从前方发来的实况来看，MIT 副教授何恺明可能是人气最高的那一个。他的讲座全场爆满，还有很多同学晒出了与恺明大神的合 影。 其实，这次现身 CVPR 会场的何恺明有着多重身份，包括但不限于最佳论文奖委员会成员、「Visual Generative Modeling: What's After Diffusion?」workshop 演讲嘉 宾等。 这个 workshop 聚焦的主题是扩散模型之后的视觉生成建模演进方向。 近年来，扩散模型迅速超越了先前的方法，成为视觉生成建模中的主导方法，广泛应用于图像、视频、3D 物体等的生成。然而，这些模型也存在一些显著的局限 性，例如生成速度较慢、生成过程中人类干预有限，以及在模拟复杂分布（如长视频）时面临挑战。 这个 workshop 旨在探索视觉生成建模中能够超越扩散模型的方法，何恺明在活动中做了主题为「Towards End-to-End Generat ...