上交&卡尔动力FastDrive！结构化标签实现端到端大模型更快更强~

论文标题 ： Structured Labeling Enables Faster Vision-Language Models for End-to-End Autonomous Driving 论文作者： Hao Jiang, Chuan Hu, Yukang Shi, Yuan He, Ke Wang, Xi Zhang, Zhipeng Zhang 论文链接： https://www.arxiv.org/pdf/2506.05442 作者 | Hao Jiang 来源 | 深蓝AI 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>点击进入→ 自动驾驶之心 『端到端自动驾驶』技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 引言 最近将类人的推理能力融入到端到端自动驾驶系统中已经成为了一个前沿的研究领域。其中，基于 视觉语言模型的方法已经吸引了来自工业界和学术界的广泛关注。 现有的VLM训练范式严重依赖带有自由格式的文本标注数据集 ，如图1(a)所示。虽然这些描述 能够 捕捉丰富的语义信息，但 由于两种结构不同但是表达相近的句子会增加模型在学习任 ...