提示词工程、RAG之后，LangChain：上下文工程开始火了！

机器之心报道 编辑：陈萍 AI 时代，你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及 上下文工程（context engineering） 。 其实，这一术语并不新鲜，近两年很多智能体构建者一直在关注这个事情。至于重要性，下面这张图很好 地概括了上下文工程与提示词工程、RAG 等的关系。 在传统的提示工程中，开发者通常侧重于精心设计提示语，以期得到更好的答案。然而，随着应用的复杂 度不断增加，逐渐显现出单纯依赖提示已无法满足现代智能体的需求。如今，提供完整且结构化的上下文 信息比任何巧妙的提示词更为重要。 因此，上下文工程正在成为 AI 工程师可以发展的最重要技能。 什么是上下文工程？ 上下文工程是指构建动态系统，以合适的格式提供准确的信息和工具，使 LLM 能够合理完成任务。 上下文工程是一个系统 。复杂的智能体可能需要从多个来源获取上下文。这些上下文可能来自应用开发 者、用户、先前的交互记录、工具调用结果或其他外部数据。将这些内容整合起来需要一个复杂的系统。 上下文工程是动态的 。许多上下文信息是动态生成的。因此，构建最终提示的逻辑也必须是动态的，而不 仅仅是一个静态模板。 上下文工程就是为 ...