蚂蚁AQ：11年深耕，跑出AI医疗加速度

清晨六点，北京一家顶级三甲医院的挂号大厅已排起蜿蜒的长队。张明（化名），一位长期受到 血糖波动困扰的上班族，在人群中格外显眼——他需要定期复诊以调整用药，却不得不牺牲半天 的工作时间排队，只为换取医生几分钟的问诊。 与此同时，李阿姨（化名）的智能手表不断提醒她，昨晚的深度睡眠不足一小时，心率也有 异 常 波 动 。 面 对 这 些 冰 冷 的 数 据 ， 她 满 是 困 惑 ： 这 究 竟 意 味 着 什 么 ？ 是 否 需 要 立 即 前 往 医 院？还是再观察几天？ 这并非个别现象。中国庞大的人口基数与日益严峻的亚健康问题相互交织，催生了巨大的就 医需求。有限的优质医疗资源和缺乏便捷、专业的健康管理工具，迫使大量像张明、李阿姨 这样的普通人涌入医院，使得"看病难"的问题更加突出。 与此同时，在这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各 业，医疗领域自然也不例外。医院积极引入De e pSe e k等大型AI模型，科技公司也纷纷布局AI 医疗，然而现实却如一盆冷水浇头：尽管通用AI在聊天互动上表现出色，但在满足普通民众 医疗健康需求方面，成功的案例仍然寥寥无几。 一方面，医疗机构 ...